Наши решения

Наши проекты

Мы разрабатываем платформу для проведения автоматизированных расчетов физических и химических свойств материалов. Архитектура платформы написана на языке Python и имеет интерфейс к открытым пакетам для моделирования материалов на атомистическом и мезоскопическом масштабах. Кроме того, мы разрабатываем модели машинно-обучаемых потенциалов межатомного взаимодействия, которые имплентированы на С++.

Наша платформа объединяет

Методы искусственного
интеллекта

Высокопроизводительные
вычисления

Инструменты
для моделирования

О платформе

Публикации

October 2024

Accelerating Structure Prediction of Molecular Crystals using Actively Trained Moment Tensor Potential

Nikita Rybin, Ivan S. Novikov, Alexander Shapeev

Узнать больше

September 2024

Thermophysical Properties of Molten FLiNaK: a Moment Tensor Potential Approach

Nikita Rybin, Dmitrii Maksimov, Yuriy Zaikov, Alexander Shapeev

Узнать больше

Выполнение НИОКР

Цифровые Материалы предоставляют услуги в области разработки и внедрения новых материалов с улучшенными свойствами для различных областей индустрии

Металлургия и машиностроение

Изучение свойств металлов, создание материалов с заданными свойствами
Нефтехимическая промышленность

Изучение ПАВ, катализ, разработка материалов с высокой коррозионной устойчивостью
Электроника

Аддитивные технологии, разработка материалов с высокой проводимостью и теплопроводностью, создание энергоносителей
Медицина

Разработка лекарств, создание биосовместимых материалов

Образовательные проекты

Мы занимаемся образованием и создаем курсы, необходимые тем, кто собирается или уже занимается цифровым материаловедением. Мы хотим чтобы больше людей познакомились с предметом.

Квантовая химия

Квантовая механика является основой атомистического моделирования материалов. Без неё никуда. Поэтому мы делаем этот курс. Первая итерация курса уже читается студентам бакалавриата РХТУ-Сколтех. Планируется сделать версию, доступную широкой аудитории.
Термодинамика материалов

Термодинамику преподают и в школе, и в университетах. Мы считаем, что практическое использование предмета опускается, особенно, когда речь касается материалов. Поэтому мы делаем этот курс, который скоро будет доступен всем желающим.
Введение в машинное обучение

Мы видели как выглядят курсы по машинному обучению в университетах и на онлайн платформах. Мы считаем, что их нужно делать по-другому и делаем свой курс, который будет доступен для всех.
Машинное обучение в материаловедении

Курс сейчас в разработке. Весной 2025 года будет читаться студентам Сколтеха, после чего будет выложен в открытый доступ.
Высокопроизводительные вычисления в материаловедении

На данном курсе мы будем знакомить людей с тем, как использовать нашу платформу для научных задач и индустриальных проектов. Курс в разработке.

Узнайте больше о Цифровых Материалах

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить перспективы использования нашей платформы, сотрудничества, совместной работы или задать имеющиеся вопросы

+7-993-908-35-20
a.shapeev@digital-materials.ru
n.rybin@digital-materials.ru