Наши проекты
Мы разрабатываем платформу для проведения автоматизированных расчетов физических и химических свойств материалов. Архитектура платформы написана на языке Python и имеет интерфейс к открытым пакетам для моделирования материалов на атомистическом и мезоскопическом масштабах. Кроме того, мы разрабатываем модели машиннообучаемых потенциалов межатомного взаимодействия, которые имплентированы на С++.
Мы выполняем индустриальные проекты в области разработки и внедрения новых материалов с улучшенными свойствами, а также создаем образовательные курсы в области вычислительного материаловедения.
Платформа Atomica объединяет
Методы искусственного
интеллекта
Высокопроизводительные
вычисления
Инструменты
для моделирования
Разработка машиннообучаемых потенциалов межатомного взаимодействия
Машиннообучаемые потенциалы межатомного взаимодействия - удобный инструмент для эффективного исследования свойств материалов. Они сочетают в себе точность квантовомеханических расчтетов и скорость эмпирических потенциалов.
Индустриальные проекты и НИОКР
Мы предоставляет услуги в области разработки и внедрения новых материалов с улучшенными свойствами
для различных областей индустрии.
Металлургия и машиностроение
Изучение свойств металлов, создание материалов с заданными свойствами.
Нефтехимическая промышленность
Изучение ПАВ, катализ, разработка материалов с высокой коррозионной устойчивостью.
Электроника
Аддитивные технологии, разработка материалов с высокой проводимостью и теплопроводностью, создание энергоносителей.
Фармацевтика и медицина
Исследование молекулярных кристаллов и органических соединений.
Образовательные проекты
Мы занимаемся образованием и создаем курсы, необходимые тем, кто собирается или уже занимается цифровым материаловедением. Мы хотим чтобы больше людей познакомились с предметом.
в разработке
Машинное обучение в материаловедении
На курсе мы познакомим вас с современными методами в вычислительном материаловедении. На практических занятиях вы научитесь самостоятельно исследовать свойства материалов.
в разработке
Введение в машинное обучение
Мы видели как выглядят курсы по машинному обучению в университетах и на онлайн платформах. Мы считаем, что их нужно делать по-другому и делаем свой курс, который будет доступен для всех.
в разработке
Высокопроизводительные вычисления в материаловедении
На данном курсе мы познакомим вас с нашей платформой для вычислительного материаловедения и покажем, как решать реальные задачи из науки и индустрии.
Планируется
Квантовая химия
Квантовая механика является основой атомистического моделирования материалов. Это базовый курс, который поможет понять свойства материалов с точки зрения квантовой механики.
Планируется
Термодинамика материалов

Термодинамику преподают и в школе, и в университетах. Мы считаем, что практическое использование предмета опускается, особенно, когда речь касается материалов, поэтому мы разрабатываем курс, который будет фокусироваться на практике.