Проекты

Наши проекты

Мы разрабатываем платформу для проведения автоматизированных расчетов физических и химических свойств материалов. Архитектура платформы написана на языке Python и имеет интерфейс к открытым пакетам для моделирования материалов на атомистическом и мезоскопическом масштабах. Кроме того, мы разрабатываем модели машинно-обучаемых потенциалов межатомного взаимодействия, которые имплентированы на С++.

Наша платформа объединяет

Методы искусственного
интеллекта

Высокопроизводительные
вычисления

Инструменты
для моделирования

О платформе

Выполнение НИОКР

Цифровые Материалы предоставляют услуги в области разработки и внедрения новых материалов с улучшенными свойствами для различных областей индустрии

Металлургия и машиностроение

Изучение свойств металлов, создание материалов с заданными свойствами
Нефтехимическая промышленность

Изучение ПАВ, катализ, разработка материалов с высокой коррозионной устойчивостью
Электроника

Аддитивные технологии, разработка материалов с высокой проводимостью и теплопроводностью, создание энергоносителей
Медицина

Разработка лекарств, создание биосовместимых материалов

Узнать больше

Образовательные проекты

Мы занимаемся образованием и создаем курсы, необходимые тем, кто собирается или уже занимается цифровым материаловедением. Мы хотим чтобы больше людей познакомились с предметом.

Квантовая химия

Квантовая механика является основой атомистического моделирования материалов. Без неё никуда. Поэтому мы делаем этот курс. Первая итерация курса уже читается студентам бакалавриата РХТУ-Сколтех. Планируется сделать версию, доступную широкой аудитории.
Термодинамика материалов

Термодинамику преподают и в школе, и в университетах. Мы считаем, что практическое использование предмета опускается, особенно, когда речь касается материалов. Поэтому мы делаем этот курс, который скоро будет доступен всем желающим.
Введение в машинное обучение

Мы видели как выглядят курсы по машинному обучению в университетах и на онлайн платформах. Мы считаем, что их нужно делать по-другому и делаем свой курс, который будет доступен для всех.
Машинное обучение в материаловедении

Курс сейчас в разработке. Весной 2025 года будет читаться студентам Сколтеха, после чего будет выложен в открытый доступ.
Высокопроизводительные вычисления в материаловедении

На данном курсе мы будем знакомить людей с тем, как использовать нашу платформу для научных задач и индустриальных проектов. Курс в разработке.

Узнайте больше о Цифровых Материалах

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить перспективы использования нашей платформы, сотрудничества, совместной работы или задать имеющиеся вопросы

info@digital-materials.ru

+7-993-908-35-20