Машиннообучаемые потенциалы
межатомного взаимодействия
Расчеты свойств материалов на основе квантовой механики обладают высокой точностью, но требуют больших вычислительных ресурсов, в то время как точности эмпирических потенциалов зачастую недостаточно для получения информативного результата.
Баланс между скоростью и точностью достигается за счет использования машиннообучаемых потенциалов.
Обучаясь на данных квантовомеханических расчетов, они позволяют предсказывать энергии, силы и напряжения конфигураций атомов с той же точностью, но на порядки быстрее расчетов из квантовой механики, что позволяет эффективнее исследовать свойства материалов.